Monitoring

Ubuntu 16.04 LTS – Outils de monitoring avec Telegraf, InfluxDB et Grafana

Le monitoring ou surpervision est une activité de surveillance et de mesure d’une activité informatique. Ces mesures permettent de construire des graphes afin de visualiser les performances et de voir les tendances, de détecter voire d’anticiper des anomalies ou des pannes et d’alerter en cas de dysfonctionnement.

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Docker

Ubuntu 16.04 LTS – Mise à jour des images Docker avec Docker-Compose

Les images Docker que vous rapatriez sur votre serveur sont régulièrement mises à jour par les développeurs. Si vous avez une dizaine de containers avec des fichiers docker-compose.yml éparpillés sur votre filesystem, la mise à jour des images et le redémarrage des containers associés peuvent s’avérer vite fastidieux…

Mettre à jour manuellement les images de votre docker-compose.yml

  • Placez-vous tout d’abord dans le répertoire contenant votre fichier docker-compose.yml et mettez à jour l’image associée en exécutant la commande suivante :
  • Relancez les containers :

Mettre à jour automatiquement les images de votre docker-compose.yml avec une tâche planifiée

Nous allons automatiser les deux commandes précédentes en les exécutant via une règle crontab. Celle-ci sera planifiée pour exécution tous les jours à 23h42. Les traces liées à l’exécution de ces commandes seront enregistrées dans un fichier /var/log/docker-updater.log.

  • Éditez la crontab :
  • Ajoutez la ligne suivante en remplaçant /path/absolu (sans docker-compose.yml) par le répertoire de votre fichier docker-compose.yml :
  • Sauvegardez et quittez.

Mettre à jour automatiquement les images de tous les fichiers docker-compose.yml de votre système avec une tâche planifiée

Comme vous pouvez le constater, mettre à jour une image nécessite de se rendre dans le répertoire de chaque docker-compose.yml et d’exécuter la commande de mise à jour et d’exécution de docker-compose. Nous allons automatiser cette tâche grâce à un script bash avec son fichier de configuration associé contenant l’ensemble des emplacements de vos fichiers docker-compose.yml. Nous allons créer une règle crontab où le script de mise à jour sera planifié pour exécution tous les jours à 23h42. Les traces liées à l’exécution du script seront enregistrées dans un fichier /var/log/docker-updater.log

  • Créez le fichier /opt/docker-updater/docker-updater contenant les lignes suivantes :
  • Ajoutez les droits d’exécution sur le script /opt/docker-updater/docker-updater :
  • Créez le fichier de configuration containers-to-update.conf et ajoutez le path absolu de chaque fichier docker-compose.yml :
  • Éditez la crontab :
  • Ajoutez la ligne suivante :
  • Sauvegardez et quittez.


Ubuntu 16.04.3 Server LTS (64bits)Docker 17.06.2-ce
Docker Compose 1.16.1

Auteur
AuteurEdouard WATTECAMPS

Radarr

Ubuntu 16.04 LTS – Installation de Radarr avec Nginx, Docker et SSL/TLS

Radarr est une application multi-plateforme dédiée aux utilisateurs BitTorrent et Usenet permettant de rechercher et d’automatiser le téléchargement de vos films préférés libres de droits.

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Sonarr

Ubuntu 16.04 LTS – Installation de Sonarr avec Nginx, Docker et SSL/TLS

Sonarr est une application multi-plateforme dédiée aux utilisateurs BitTorrent et Usenet permettant de rechercher et d’automatiser le téléchargement de vos séries TV préférées libres de droits.

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Ombi

Ubuntu 16.04 LTS – Installation de Ombi avec Nginx, Docker et SSL/TLS

Ombi est une interface web qui donne la possibilité à vos utilisateurs Plex de demander du contenu par eux-mêmes ! Ombi peut être lié à Sonarr, Radarr ou encore Headphones pour lancer le téléchargement automatiquement. Une fois le média disponible dans Plex, l’utilisateur à l’origine de la requête pourra être alors notifié par email, Pushbullet, Pushover ou encore Slack.

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PlexPy

Ubuntu 16.04 LTS – Installation de PlexPy avec Nginx et SSL/TLS

PlexPy, un programme de monitoring codé en python basé sur Headphones et PlexWatchWeb, vous permettra d’obtenir, via son interface web, de nombreuses statistiques sur l’activité des utilisateurs de votre Plex (qui sont les utilisateurs qui s’y connectent ? Que regardent-ils ? Quels sont les films et les séries les plus regardés ?) mais aussi des données sur votre serveur (mémoire utilisée, charge CPU, etc.).

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